DevOps / Plattform Engineer (Senior) – AI-driven Infrastructure & Scaling (m/w/d)

Deine Mission

Du sorgst dafür, dass unsere Plattform stabil, skalierbar und performant läuft – mit starkem technischen Fundament und intelligenter Automatisierung.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Betrieb unserer Infrastruktur
• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines
• Monitoring, Logging und Incident Handling
• Optimierung von Deployments und Performance
• Automatisierung von Prozessen

Dein Profil

Pflicht-Technologien (Must-Have)

• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
• Erfahrung mit Docker / Containerisierung
• Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitHub Actions)
• Erfahrung mit Monitoring & Logging (z. B. Prometheus, Grafana)
• Grundverständnis von Backend-Systemen und APIs

Systemverständnis

• Verständnis für verteilte Systeme
• Erfahrung mit Skalierung und Stabilität
• Erfahrung mit Deployment-Strategien

AI-Mindset (Must-Have)

• Du nutzt moderne AI-Tools aktiv (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude, just-ship.io)
• Du setzt AI zur Analyse, Automatisierung und Optimierung ein
• Du verstehst Risiken und Limits von AI
• Du verbesserst aktiv Prozesse und Infrastruktur

AI ersetzt keine stabile Infrastruktur. Wir suchen jemanden, der Systeme versteht und sie intelligent betreibt.

Was dich erwartet

• Aufbau einer modernen Plattform ohne Legacy
• direkter Einfluss auf Stabilität und Performance
• viel Gestaltungsspielraum

Wir arbeiten in einem strukturierten agilen Setup:

• 2-wöchige Sprints
• Arbeit auf Basis von EPICs, Stories und Tasks
• PBR, Demos und Retros
• enge Abstimmung mit Backend- und Frontend-Teams

Was wir bieten

• Attraktives Gehaltspaket, inkl. Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option
• Moderne Hardware (Apple MacBook + Zubehör)
• Regelmäßige Team-Events und eine offene, kollegiale Unternehmenskultur
• Kostenlose Getränke & Snacks im Büro

Unser Bewerbungsprozess – ganz easy

1. Online-Bewerbung mit CV
2. Erstgespräch (30 Minuten)
3. Technisches Interview
4. Persönliches Gespräch
5. Vertragsangebot

Rückmeldung innerhalb von 2–4 Tagen.